当无人机飞入桥梁主梁下方、箱梁底部、墩柱围堰区域时,混凝土结构会完全屏蔽卫星信号。无人机瞬间从“卫星定位模式”降级为“姿态模式”。
桥梁作为交通基础设施的关键节点,其安全稳定运行对国民经济和社会发展至关重要。随着中国乃至全球桥梁建设进入高峰期,大量桥梁逐渐步入“老龄化”阶段(通常指使用超过25-30年),同时面临交通荷载日益增长、环境侵蚀加剧以及极端气候事件频发等多重挑战。传统的依赖人工定期巡检的养护模式已难以满足现代桥梁安全保障的需求,存在主观性强、效率低、难以发现内部损伤和无法实时预警等弊端。在此背景下,无人机桥梁巡检技术应运而生并迅速发展,旨在通过集成先进的传感、通信、计算和评估技术,实现对桥梁结构状态的自动化巡检评估,为桥梁全生命周期的科学管理和智能维护提供决策依据。
用户痛点
当无人机飞入桥梁主梁下方、箱梁底部、墩柱围堰区域时,混凝土结构会完全屏蔽卫星信号。无人机瞬间从“卫星定位模式”降级为“姿态模式”。
桥检车准备时间长、交通窗口期短、移动速度慢;采用纸质记录或平板电脑输入,速度受限且易出错;安全顾虑限制作业节奏;人员配置要求高(4-5人配合)。
绝大多数桥检车作业时需要占用至少1条车道;审批与协调周期长,每次上路作业都需要向交警、路政等部门申请,审批流程短则数天,长则数周。
面对桥下净空不足,桥检车无法作业;臂架长度有限(通常15-25米),对于跨越江河、深谷的桥梁,无法触及水中墩或深谷中的墩柱;在山区、软土地基、路肩狭窄的路段,车辆无法就位,导致该段桥梁无法被检查。
方案内容
j9国际站桥梁无人化巡检方案基于行者X500无人机平台,融合SLAM自主导航与影像AI识别技术,实现桥梁复杂环境下的高效巡检。行者X500无人机可在无GNSS信号的桥下空间稳定飞行,搭载可见光及激光等多类型传感器,对墩台、盖梁及基础等关键部位的裂缝、剥落、冲刷与腐蚀等病害进行精准检测,并通过智能分析生成结构评估结果,形成高效率、低成本、可量化的桥梁巡检新模式。

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